Llama 4 da Meta: o maior impacto do open-source em IA até hoje
O Llama 4 superou modelos proprietários em vários benchmarks e pode ser executado localmente. Analisamos o que isso muda para empresas e desenvolvedores.
Testamos o Claude 4 em cenários reais de código, análise de documentos e raciocínio longo. Aqui está o que encontramos além dos benchmarks.
Duas semanas após o lançamento do Claude 4, é possível ter uma visão mais honesta do que o modelo entrega no dia a dia — além dos números divulgados pela Anthropic.
Codificação é onde o Claude 4 mais impressiona. Em tarefas de refatoração de código legado, ele consistentemente identifica padrões problemáticos e sugere melhorias que vão além do que foi pedido. Não no sentido de adicionar features não solicitadas, mas de apontar consequências de segundo nível.
Com contexto de 200k tokens, testamos análise de contratos completos e relatórios anuais. A capacidade de cruzar referências dentro do documento é notavelmente melhor que versões anteriores.
O Llama 4 superou modelos proprietários em vários benchmarks e pode ser executado localmente. Analisamos o que isso muda para empresas e desenvolvedores.
O GPT-5 chega com raciocínio aprimorado, janela de contexto expandida e custo menor por token. Veja o que realmente muda para quem constrói em cima da API.

Pesquisadores mapearam cada um dos 130 mil neurônios do cérebro da Drosophila melanogaster e usaram o conectoma completo para criar uma simulação que replica comportamentos reais da mosca.